Veliki skupovi podataka, često povezani s pojmom “big data”, glavna su značajka modernih maloprodajnih sistema zbog količine i složenosti obuhvaćenih podataka.
Maloprodajni sistemi generiraju ogromne količine podataka prikupljenih iz različitih izvora, kao što su računi, kartična plaćanja, transakcije sistema vjernosti ili fiskalizacija.
Nadalje, podaci o maloprodaji generiraju se i mijenjaju u realnom vremenu i dolaze u različitim formatima, te u strukturiranom (tj. kao slogovi) i djelomično strukturiranom obliku (na primjer, JSON datoteke ili zapisnici). Također, podaci često mogu uključivati složene veze, s različitim stupnjem granularnosti, kao što su na primjer podaci pojedinačne prodajne transakcije ili agregirani podaci poput dnevnog izvještaja o prometu.
Upravljanje velikim skupovima podataka stoga je bio jedan od glavnih zadataka tijekom naše implementacije softverskog rješenja POINTER Store Analytics. To je posebno uključivalo razvoj strategije za upravljanje i održavanje baze podataka koja koristi najbolje prakse i specifične značajke odabranog sistema za upravljanje bazom podataka PostgreSQL te tako omogućuje održivu integraciju značajki baze podataka u kontekst softverske aplikacije.
Evo nekoliko primjera primijenjenih specifičnih značajki:
- Koncept particioniranja podataka omogućio je shemu particioniranja podatkovnih tablica temeljenu na vremenu koja je slijedila uobičajene zakonske zahtjeve za arhiviranje financijskih ili računovodstvenih podataka kojima se određuje koliko dugo se zapisi moraju čuvati, kao i različita razdoblja čuvanja prema vrsti dokumenta.
- Poštivanje ACID principa (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) osiguralo je cjelovitost podataka i dosljednost u obradi podataka.
- Izvorna podrška za JSON ili XML vrste podataka učinila je PostgreSQL izvrsnim izborom za rukovanje djelomično strukturiranim podacima unutar velikog skupa podataka, koji dolaze iz različitih maloprodajnih aplikacija koje koriste te formate za razmjenu podataka.
Ukratko, specifične mogućnosti koje pruža PostgreSQL za upravljanje i obradu velikih skupova podataka predstavljale su robusnu i pouzdanu platformu na kojoj se temeljila implementacija softtvera Store Analytics, kao poslovno orijentiranog softverskog rješenja za maloprodaju.
Za više informacija o POINTER Store Analytics, posjetite
https://pointer.hr/software/pointer-store-analytics/
Za više informacija o PostgreSQL-u, posjetite
https://www.postgresql.org/
Veliki skupovi podataka, često povezani s pojmom “big data”, glavna su značajka modernih maloprodajnih sistema zbog količine i složenosti obuhvaćenih podataka.
Maloprodajni sistemi generiraju ogromne količine podataka prikupljenih iz različitih izvora, kao što su računi, kartična plaćanja, transakcije sistema vjernosti ili fiskalizacija.
Nadalje, podaci o maloprodaji generiraju se i mijenjaju u realnom vremenu i dolaze u različitim formatima, te u strukturiranom (tj. kao slogovi) i djelomično strukturiranom obliku (na primjer, JSON datoteke ili zapisnici). Također, podaci često mogu uključivati složene veze, s različitim stupnjem granularnosti, kao što su na primjer podaci pojedinačne prodajne transakcije ili agregirani podaci poput dnevnog izvještaja o prometu.
Upravljanje velikim skupovima podataka stoga je bio jedan od glavnih zadataka tijekom naše implementacije softverskog rješenja POINTER Store Analytics. To je posebno uključivalo razvoj strategije za upravljanje i održavanje baze podataka koja koristi najbolje prakse i specifične značajke odabranog sistema za upravljanje bazom podataka PostgreSQL te tako omogućuje održivu integraciju značajki baze podataka u kontekst softverske aplikacije.
Evo nekoliko primjera primijenjenih specifičnih značajki:
- Koncept particioniranja podataka omogućio je shemu particioniranja podatkovnih tablica temeljenu na vremenu koja je slijedila uobičajene zakonske zahtjeve za arhiviranje financijskih ili računovodstvenih podataka kojima se određuje koliko dugo se zapisi moraju čuvati, kao i različita razdoblja čuvanja prema vrsti dokumenta.
- Poštivanje ACID principa (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) osiguralo je cjelovitost podataka i dosljednost u obradi podataka.
- Izvorna podrška za JSON ili XML vrste podataka učinila je PostgreSQL izvrsnim izborom za rukovanje djelomično strukturiranim podacima unutar velikog skupa podataka, koji dolaze iz različitih maloprodajnih aplikacija koje koriste te formate za razmjenu podataka.
Ukratko, specifične mogućnosti koje pruža PostgreSQL za upravljanje i obradu velikih skupova podataka predstavljale su robusnu i pouzdanu platformu na kojoj se temeljila implementacija softtvera Store Analytics, kao poslovno orijentiranog softverskog rješenja za maloprodaju.
Za više informacija o POINTER Store Analytics, posjetite
https://pointer.hr/software/pointer-store-analytics/
Za više informacija o PostgreSQL-u, posjetite
https://www.postgresql.org/
Društvene Mreže